
力压70B Llama 3,Gemma 2成最强开源模型!大佬质疑用榜单prompt微调引全网热议
力压70B Llama 3,Gemma 2成最强开源模型!大佬质疑用榜单prompt微调引全网热议导读:时隔4个月上新的Gemma 2模型在LMSYS Chatbot Arena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!
导读:时隔4个月上新的Gemma 2模型在LMSYS Chatbot Arena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
如何无痛玩转Llama 3,这个手把手教程一看就会!80亿参数推理单卡半分钟速成,微调700亿参数仅用4卡近半小时训完,还有100元代金券免费薅。
是时候把数据Scale Down了!Llama 3揭示了这个可怕的事实:数据量从2T增加到15T,就能大力出奇迹,所以要想要有GPT-3到GPT-4的提升,下一代模型至少还要150T的数据。好在,最近有团队从CommonCrawl里洗出了240T数据——现在数据已经不缺了,但你有卡吗?
只要1/200的参数,就能让大模型拥有和GPT-4一样的数学能力? 来自复旦和上海AI实验室的研究团队,刚刚研发出了具有超强数学能力的模型。 它以Llama 3为基础,参数量只有8B,却在奥赛级别的题目上取得了比肩GPT-4的准确率。
阿里云发布最强开源大模型Qwen2,干翻Llama 3,比闭源模型还强。
开源大模型全球格局,一夜再变。
众所周知,对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说,构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而,即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开,人们对其创建过程知之甚少。
面壁智能回应:“深表遗憾”,这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
大模型抄袭丑闻总是不断。